
Geschäftsmodell
easyRadiology bietet eine modulare Radiologie-Plattform, die strukturierte Befundung, sichere Bildbetrachtung und kollaborative Prozesse ermöglicht. Krankenhäuser, Praxen und Radiologieverbünde nutzen das System, um Abläufe zu standardisieren, Befundzeiten zu verkürzen und Diagnosen konsistenter zu gestalten. Monetarisiert wird über SaaS-Lizenzen, modulare Erweiterungen, Integrationen in bestehende Krankenhaus-IT und Servicepakete.
Adressierter Markt
easyRadiology bedient den Markt für Radiologie-Workflowsoftware, strukturierte Befundung und digitale Zusammenarbeit im Gesundheitswesen. Radiologische Abteilungen stehen unter hohem Druck, steigende Bildmengen effizient zu verarbeiten und gleichzeitig Qualitätsstandards einzuhalten. Standardisierung, Remote-Zugriff und interoperable Systeme gewinnen stark an Bedeutung. easyRadiology positioniert sich als Lösung für Einrichtungen, die diagnostische Prozesse modernisieren und Fehlerquoten reduzieren wollen.
Features
Impact
easyRadiology beschleunigt radiologische Workflows, indem es Befundprozesse optimiert, Fehlerquellen reduziert und die Zusammenarbeit erleichtert. Durch strukturierte Befundung entsteht mehr diagnostische Konsistenz, was die Qualität klinischer Entscheidungen verbessert. Die Plattform steigert die Effizienz radiologischer Teams, reduziert Doppeluntersuchungen und ermöglicht zeitnahe Diagnosen – ein entscheidender Faktor in klinischen Abläufen.
Wissenschaftliche Basis
Die Plattform orientiert sich an bewährten radiologischen Standards und unterstützt Nutzerinnen und Nutzer durch klar definierte Befundstrukturen. Die systematische Guideline-Abbildung fördert präzise Diagnoseprozesse, senkt Variabilität in der Befundung und schafft eine solide Grundlage für evidenzbasierte Entscheidungen. Durch kontinuierliche Weiterentwicklung und Austausch mit klinischen Partnern bleibt die Lösung praxisnah und wissenschaftlich fundiert.
Ausblick
easyRadiology plant, seine Module für strukturierte Befundung weiter auszubauen und zusätzliche Funktionen für kollaborative Diagnostik einzuführen. Zukünftige Erweiterungen umfassen KI-gestützte Assistenz, tiefere IT-Integrationen und neue Tools für Workflow-Automatisierung. Langfristig soll die Plattform ein zentraler Baustein für moderne, vernetzte Radiologie-Infrastrukturen werden – mit internationalem Anwendungspotenzial.

